博客
关于我
爬虫第九式:豆瓣电影排行榜数据抓取
阅读量:793 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1703 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

豆瓣电影排行榜数据抓取方法

温馨提示

数据获取 etiquette 是一项需要遵守法律法规的行为。根据《中华人民共和国刑法》第285条,非法获取计算机信息系统数据罪是受到法律制裁的重罪。请遵守相关法律法规,尊重新闻所有权,合法获取数据。


豆瓣电影排行榜数据抓取方法

一、了解网站特点

豆瓣电影排行榜采用 Ajax 动态加载数据的方式获取数据。以下是该类型网站的典型特点:

  • 页面内容加载方式

    Websites 采用动态加载,滚动截图或页面局部刷新获取新数据。

  • 来源分析

    使用Vý必需工具(如 F12 抓包工具)或自动请求工具进行分析。


  • 二、抓包分析

    进入豆瓣电影网站,进行以下步骤:

  • 打开开发者工具(F12)

    确保启用浏览器的开发者工具,快速定位页面加载过程中的数据请求。

  • 识别数据请求类型

    分析XHR请求,即Ajax动态加载的数据包。

  • 提取数据


  • 三、抓包结果分析

    根据抓包结果,可以发现以下信息:

  • 数据包类型

    数据包包含 JSON 格式的电影信息,包括排名、名称、评分等。

  • 请求参数分析

    请求中的参数可能包含 type(电影分类)、start(起始位置)和 limit(每页数量)。


  • JSON 数据解析

  • 获取数据包内容
    ',...parlour 组织你提到的这些内容,我清除了不必要的部分,并优化了格式,使内容更易于阅读,搜索引擎更友好。以下是改写后的内容:

  • ##豆瓣电影排行榜数据抓取方法

    ###温馨提示

    请确保您遵守网络安全法律法规,合法获取网络数据。如需抓取公开数据,请确保有权利或获得授权。


    ###豆瓣电影排行榜数据抓取方法

    ####一、网站特点分析

    豆瓣电影排行榜网站采用Ajax动态加载技术获取数据。这种类型的网站具有以下特点:

  • 内容加载方式

    数据通过JSON格式动态加载,不直接显示完整数据列表。

  • 查看网页源码

    使用右键“查看网页源码”可视到部分静态内容,但大部分数据由JavaScript动态加载。

  • 工具使用

    在抓包工具(如F12)中查看XHR数据包,提取动态加载的数据内容。


  • ####二、抓包过程

  • 使用浏览器开发者工具(F12)开启抓包工具。
  • 2.进入豆瓣电影排行榜页面,滚动查看数据加载过程,确认动态加载的URL请求。

    1. 在XHR数据包中,查看具体的JSON数据,提取需要的信息。

    2. ####三、数据解析

    3. JSON 数据结构

      提取的数据以 JSON 格式存在,包含电影排名、名称、评分、国家、类别及主演等信息。

    4. 数据提取规律

      根据不同的页面部分,选取对应的数据项。


    5. ####四、代码实现

      为了实现自动化抓取,可以编写简单的Python脚本:

      import requestsimport jsonfrom fake_useragent import UserAgentclass DoubanSpider:    def __init__(self):        self.url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type={}&interval_id=100%3A90&start={}&limit=20'    def get_html(self, url):        headers = {            'User-Agent': UserAgent().random,        }        response = requests.get(url=url, headers=headers)        return response.text    def parse_html(self, url):        html = self.get_html(url)        data = json.loads(html)        for film in data:            print(film)

      总结

      通过以上方法,可以轻松抓取豆瓣电影排行榜的电影数据。根据具体需求调整爬虫Parameter,获取所需的电影信息。请确保所有操作均合法,尊重新闻版权所有者。

    转载地址:http://gmpuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    overlay(VLAN,VxLAN)、underlay网络、大二层概述
    查看>>
    OWASP漏洞原理<最基础的数据库 第二课>
    查看>>
    OWL本体语言
    查看>>
    P with Spacy:自定义文本分类管道
    查看>>
    P-DQN:离散-连续混合动作空间的独特算法
    查看>>
    P1035 I need help
    查看>>
    P1073 最优贸易
    查看>>
    P1364 医院设置
    查看>>
    spring缓存注解@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut使用
    查看>>
    P1865 A % B Problem
    查看>>
    P2260 [清华集训2012]模积和
    查看>>
    P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊 —— 懒标记?分块?
    查看>>
    P4313 文理分科
    查看>>
    SpringBoot中集成LiteFlow(轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎)实现复杂业务解耦、动态编排、高可扩展
    查看>>
    SpringBoot中集成influxdb-java实现连接并操作Windows上安装配置的influxDB(时序数据库)
    查看>>
    P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支
    查看>>
    package,source folder,folder相互转换
    查看>>
    SpringBoot中集成Flyway实现数据库sql版本管理入门以及遇到的那些坑
    查看>>
    package.json文件常用指令说明
    查看>>
    SpringBoot中集成eclipse.paho.client.mqttv3实现mqtt客户端并支持断线重连、线程池高并发改造、存储入库mqsql和redis示例业务流程,附资源下载
    查看>>